Home » Blog » अनुकूल डिजिटल मार्केटिंग मोहिमा तयार करण्यासाठी डेटा कसा वापरावा

अनुकूल डिजिटल मार्केटिंग मोहिमा तयार करण्यासाठी डेटा कसा वापरावा

मार्केटिंगच्या आधुनिक युगात, स्वतंत्र आणि प्रभावी मोहिमा तयार करण्यासाठी डेटा हा आधारशिला आहे. ग्राहकांच्या माहिती मोठ्या प्रमाणात उपलब्ध आहेत, त्यांच्या व्यवसायासाठी प्रतिध्वनी मूल्य लक्ष्यित सामग्री वितरीत करण्यासाठी एक-आकार-सर्व धोरण पलीकडे जाऊ शकतात. अनुकूल डिजिटल मार्केटिंग मोहिमा उच्च ग्राहकता, सुस्वरूप आणि मजबूत निष्ठा वाढवतात. हा लेख सानुकूलित डिजिटल मार्केटिंग धोरण तयार करण्यासाठी डेटाचा प्रभावीपणे वापर करून कसा वापरा याचा शोध घ्या, यांजनेजोगे परिणाम साधतात.

1. डिजिटल मार्केटिंगमधील डेटाची भूमिका सादर करा

डेटा हा प्रत्येक मोहिमेचा पाया असतो. डेटा संकलित आणि त्याचे विश्लेषण करून, त्यांचे विश्लेषण, व्यवसाय पर्याय, पर्याय आणि आवश्यक सवल माहिती उघड. अनुकूल डिजिटल मार्केटी ही माहिती विपणकांना सामग्री आणि ऑफर तयार करण्यात मदत करते जी त्यांचे ग्राहक सक्रियपणे शोधत असलेल्या गोष्टी संरेखित करत होत्या.

डिजिटल मार्केटिंगसाठी डेटाचे प्रकार

  • लोकसंख्याशास्त्रीय डेटा: वय, लिंग, स्थान आणि उत्पन्न समाविष्ट होते, अनुकूल डिजिटल मार्केट व्यवसाय त्यांचे लक्ष्य प्रेक्षक ओळखण्यास मदत करते.
  • वर्तणूक सवयी आणि प्राधान्ये निवडा : वेबसाइट भेटी, क्लिक करा आणि खरेदी इतिहास या वापराच्या क्रियांचा मागोवा ठेवतो.
  • सायकोग्राफिक डेटा: स्वारस्य, मूल्ये आणि निवडी एक्सप्लोर करते, अनुकूल डिजिटल मार्केटी ग्राहकांना प्रेरणा अंतर्दृष्टी देते.
  • व्यवहार डेटा: सरासरी खरेदी, सरासरी मूल्य आणि व्यवहारांची ग्राहक सेवा प्रदान करते.

बी डेटाचालित मोहिमांचे मूल्य

  • वर्धित वैयक्तिकरण: डेटावर आधारित संदेश टेलरिंग केल्याने ग्राहकांचे पर्याय, समानता सुनिश्चित होते.
  • ऑप्टिमाइझ केलेले संसाधन वाटप: डेटा अंतर्दृष्टी सर्वोत्तम वितरीत मीच चॅनेल आणि डापेच मार्केटिंगसाठी मदत करण्यासाठी लक्ष केंद्रित करते.
  • सुधारित समायोजन निर्णय: विश्लेषण रणनीती प्रभावी माहिती देते, अनुकूल डिजिटल मार्केट मोहिमा याची खात्री करते.

2. डेटा-चालित डिजिटल मार्केटिंग मोहिमा तयार करण्यासाठी पायऱ्या

तयार डिजिटल मार्केटिंग मोहीम तयार करण्यासाठी डेटा अंतर्दृष्टी विचार करणे, विश्लेषण करणे आणि लागू करणे यासाठी एक संचित दृष्टीकोन समाविष्ट आहे.

एक अनेक पसंती डेटा माहिती करा

संपूर्ण ग्राहक, विविध नेटवर्क डेटा प्रोफाइल तयार करण्यासाठी, यासह

  • वेबसाइट ॲनालिटिक्स: Google Analytics साम्य साधने वापरकर्त्यांच्या वर्तनाची आणि वेबसाइटच्या माहितीबद्दल अंतर्दृष्टी.
  • सोशल मीडिया मेट्रिक्स: फेसबुक आणि इंस्टाग्राम सारखे प्लॅट प्रेक्षक डेटा आणि बँकता फॉर्म फॉर्म.
  • कस्टमर रिलेशनशिप मॅनेजमेंट (CRM) सिस्टम्स: वैयक्तिक संप्रेषणासाठी ग्राहक परस्परसंवाद डेटा संग्रहित करा.
  • सर्वेक्षण आणि अभिप्राय: ग्राहकांचे पर्याय निवडणे आणि अपेक्षा व्यक्त करतात.

b तुमचा प्रेक्षक वर्ग करा

शेअर केलेल्या वैशिष्ठ्ये किंवा वर्तनावर आधारित विभागांमध्ये तुमच्या गटासाठी डेटा वापरा. अनुकूल डिजिटल मार्केटिंग सेगमेंटेशन संदेशन आणि ऑफरसाठी अनुमती देते. सामान्य विभाजीत हे समाविष्ट आहे:

  • भौगोलिक स्थान
  • खरेदी इतिहास
  • स्थिरता
  • निवडा পছন্দे

c खरेदीदार व्यक्ती विकसित करा

प्रेक्षक विभागाचे अधिकारी खरेदीदार व्यक्तींमध्ये सहभागी व्हा. विशेष आघाडी व्यक्तिमत्व हे तुमचे आदर्श ग्राहकांचे काल्पनिक प्रतिनिधित्व आहे, ज्यामध्ये उद्दिष्ट, अनुकूल डिजिटल मार्केटि आव्हाने आणि प्राधान्य संप्रेषण चॅनेल या सामने समूहाचा समावेश आहे. व्यक्ती आपल्या देशाच्या गरजा बोलणारी सामग्री तयार करण्यासाठी मार्गदर्शन करतात.

d योग्य चॅनेल निवडा

तुमचे प्रेक्षक सर्वाधिक वापरतात ते प्लॅटफॉर्म आणि चॅनेल ओळखण्यासाठी लक्ष्य डेटाचे विश्लेषण करा. उदाहरणार्थ, तरुण लोकसंख्याशास्त्र इन्स्टाग्राम आणि टिकटोक यांना प्राधान्य देऊ शकतात, तर व्यावसायिकांना लिंक्डइनवर गुंतीची अधिक शक्यता असते.

3. वैयक्तिकरणासाठी डेटा वापरणे

विशेष आघाडी

वैयक्तिकरण हा तयार केलेला डिजिटल मार्केटिंग मोहिमांचा आधारस्तंभ आहे. डेटा अंतर्भाव प्रभावीपणे वापरून, अनुकूल डिजिटल मार्केट व्यवसाय सानुकूलित अनुभव तयार करू शकतात जे स्पष्टता विकास करतात आणि वाढवतात.

डायनॅमिक सामग्री

डायनॅमिक सामग्री वैयक्तिक वापराच्या प्राधान्यांशी जुळवून घेते. उदाहरणार्थ, ई-कॉमर्स साइट ब्राउझिंग इतिहास किंवा खरेदीवर आधारित वैयक्तिकृत उत्पादने प्रदर्शित करू शकतात.

b वर्तणूक नजर मोहिमा

विशिष्ट वापरकर्ता क्रियांद्वारे स्वतः मोहिमा सेट करा, जसे की:

  • नवीन साइन-अपसाठी ईमेलचे स्वागत आहे.
  • अपूर्ण खरेदीसाठी सोडलेले कार्ट स्मरणपत्रे.
  • पर्याय वापरण्यासाठी पुन्हा वापरता मोहिमा.

c A/B चाचणी

A/B चाचणीमध्ये मोहीमच्या घटक दोन आवृत्त्यांची (उदा. विषय रेषा किंवा व्हिज्युअल) तुलना समाविष्ट करणे समाविष्ट आहे जे चांगले कार्य करते हे निर्धारित करते. A/B चाचण्या डेटाचा वापर जास्त परिणामकारकतेसाठी तुमची रणनीती सुधारण्यात मदत करतो.

भविष्यसूचक विश्लेषण

मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरून, भविष्यसूचक विश्लेषणे ऐतिहासिक डेटावर आधारित भविष्यातील ग्राहक वर्तनाचा अंदाज लावतात. उदाहरणार्थ, ग्राहक समर्थनासाठी फोन नंबर विपणन अनुकूल डिजिटल मार्केटी ग्राहक पुढील कोणती उत्पादने खरेदी करेल याचा तुम्ही अंदाज लावू शकता आणि शिफारशी तयार करू शकता.

4. मोहिमेचे कार्यप्रदर्शन मोजणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे

तयार केलेल्या मोहिमांना याची खात्री पटते.

एक ट्रॅक की मेट्रिक्स

मेट्रिक्स वापरून तुमचे मोहिमांचे यश मोजा जसे की:

  • उघडा आणि क्लिक-थ्रू दर (ईमेल मोहिम)
  • रूपांतरण दर (लँडिंग पृष्ठे)
  • प्रभावता दर (सोशल मीडिया)
  • गुंतवणुकीवर परतावा 

b रिअल-टाइम विश्लेषणे वापरा

रिअल-विश्लेषणे अप-टू-मिनिट अंतर्दृष्टी प्रदान करतात, यूके डेटा अनुकूल डिजिटल मार्केटि जे तुम्हाला कार्यप्रदर्शन ट्रेंडच्या प्रतिसादात मोहिमा द्रुतपणे इंटरनेट टाइम करण्यास सक्षम करतात.

c ग्राहक अभिप्राय मागवा

सर्वेक्षण किंवा सोशल मीडिया संवादांद्वारे अभिप्राय उघड केल्याने ग्राहकांना तुमच्या मोहिमा राज्य समजतात. हा फीडबॅक वापरा.

d पुनरावृत्ती करा आणि परिष्कृत करा

डेटा-चालित विपणन एक पुनरावृत्ती प्रक्रिया आहे. अभ्यासाचे सतत विश्लेषण करा, अनुकुल डिजिटल मार्केटि नवीन धोरणांची चाचणी घ्या आणि पॉलिसी अंतर्दृष्टींवर आधारित मोहमा सुधारा.

Scroll to Top